技術體系

通過梳理水稻標準化種植的13個階段和49個決策環節，將其分類整合至10個算法模塊，對應23類算法，以需求為導向，構建“天、地、空、人、農機”五位一體的數據采集體系，實現算法與多元數據的融合，進而落地水稻的數字化種植。

3個后臺

專家系統 ：以作物生產模型為核心搭建的數據中臺，實現數據的動態、自動化分析處理并反饋結果。
智能農機： 可分析、調度中聯入網的所有農機，實現數字化農服的便利。
數字化種植指南： 針對屬地土壤、氣候，選擇適宜品種，實現大田種植最優化

2個前端應用

農場主應用APP： 搭建農戶、專家等用戶的應用系統，便于數字農業的推廣。
數字化地面團隊： 由農藝、數據分析員等組成的田間巡查小組，確保數字農業在屬地的執行落地。

平臺介紹

● “一個”基礎平臺：區塊鏈Bass平臺。
● “四個”應用：企業入駐、溯源信息收集、溯源模板定義、溯源碼管理。
● “五個”溯源終端：企業溯源、生產加工過程溯源、檢測報告溯源、區塊鏈驗真、掃碼信息記錄。
● “一個”數據分析：用戶數據統計與分析。

平臺功能

● 政府：提供數據服務，做到“來源可查，去向可追，責任可究”。解決行業內過程不透明、信息不真實、高端大米品質不可控的問題。
● 高端大米品牌商：提供溯源系統，幫助建立品牌和提升品牌價值。

服務群體

● 政府：提供數據服務，做到“來源可查，去向可追，責任可究”。解決行業內過程不透明、信息不真實、高端大米品質不可控的問題。
● 高端大米品牌商：提供溯源系統，幫助建立品牌和提升品牌價值。

用戶界面案例

降本

108 元/畝 ↓ 數字化管理節約成本

同一試驗基地僅在“化肥、農藥成本”上，數字化管理比普通管理節約108元/畝。

節肥

21.8% ↓ 減少氮肥用量

在水稻全生育期內，數字化管理比普通管理減少氮肥用量21.8%。

增產

14.3% ↓ 增產

對同一品種（美香占2號）采用“實收實測”方式，發現數字化管理比普通管理增產14.3%。

高品質

生產的數字大米美味、質優、氣味清香，理化指標達到國家一
級米標準，品質媲美泰國茉莉香米。